Plan de estudios
Todos los conceptos del programa, por nivel y ruta. Los tests se toman de bancos de variantes; los conceptos de Torre se evalúan haciendo la tarea en Torre.
90 conceptos en Estándar y 54 en Avanzado
Certificación AIR, nivel Estándar
Cómo funciona el reclutamiento
General- El proceso de contratación, de principio a fin, y quién hace qué
- Lo que les preocupa a los hiring managers
- De dónde vienen los candidatos: activos, pasivos y referidos
- Cómo pagan las empresas por reclutar
Fundamentos de IA para reclutadores
General- La IA es muchas cosas; los LLM son una de ellas
- Qué hace un modelo de lenguaje
- Prompts, contexto y tokens
- Alucinaciones y el hábito de verificar
- Sesgo en los modelos y por qué importa en la contratación
- Actualidad y variabilidad
- El mapa de herramientas de IA en reclutamiento
- Qué hace bien y qué hace mal la IA en reclutamiento
- Agentes y automatización: dónde debe aprobar una persona
- Datos que no debes pegar
Prompts para LLM y flujos de trabajo para reclutar
General- Anatomía de un buen prompt
- Dar contexto: qué incluir y qué dejar fuera
- Iterar y verificar
- Salidas estructuradas: tablas, listas y campos
- Plantillas reutilizables: tu biblioteca de prompts
- Descripciones y avisos de empleo con un LLM
- Cadenas de búsqueda y mapeo de talento
- Mensajes de contacto y secuencias de seguimiento
- Resúmenes y comparaciones de candidatos contra criterios
- Guías de entrevista y scorecards a partir de competencias
- Notas y transcripciones: resumir y extraer evidencia
El embudo de contratación con IA
General- El mapa del embudo: dónde ayuda la IA y dónde decide una persona
- Levantamiento del perfil con IA
- Sourcing con IA
- Filtro con IA: criterios consistentes y lo que nunca se automatiza
- Agendamiento y coordinación
- Colaboración con el hiring manager
- Ofertas y cierre
Evaluar candidatos con IA
General- Entrevistas estructuradas: la consistencia le gana a la intuición
- Contratación por habilidades: evidencia sobre pedigrí
- Postulaciones generadas por un LLM
- Resúmenes y notas de la IA: una ayuda, no un veredicto
- Entrevistas asíncronas y conducidas por IA
- Leer puntajes de matching
- Verificación de referencias y antecedentes con ayuda de IA
Equidad, ética y cumplimiento
General- Por dónde entra el sesgo: datos, sustitutos y ciclos de retroalimentación
- Fundamentos de una práctica justa
- Transparencia y consentimiento
- Las normas que aplican, en resumen
- Responsabilidad humana: la IA recomienda, una persona decide
- Detectar y corregir resultados sesgados
Experiencia del candidato y comunicación
General- Comunicación en cada etapa
- Chatbots y respuestas automáticas
- Personalización honesta
- Comunicación multilingüe
Datos, privacidad y seguridad
General- Datos personales y términos de proveedores
- Inyección de prompts a través de documentos de candidatos
- Deepfakes y suplantación en la contratación
- Higiene de cuentas y qué hacer después de una fuga
Medir y mejorar
General- Métricas del embudo
- Calidad de la contratación y cómo aproximarla
- Muestreo de lo que produce la IA
Los productos y servicios de Torre
Torre- Qué es la red de Torre · Torre
- Las señales (Signals) · Torre
- Torre Enterprise y lo que Torre hace con las empresas · Torre
- La API de Torre · Torre
Publicar y gestionar empleos en Torre
Torre- Publicar un empleo · Torre
- Agregar preguntas de filtro · Torre
- Usar el factor de ranking de las preguntas de filtro · Torre
- Editar el empleo para alinear candidatos: niveles de habilidad · Torre
- Verificar los requisitos · Torre
- Agregar un video al empleo · Torre
- Cambiar la fecha límite de un empleo · Torre
- Duplicar un empleo · Torre
- Encontrar todos tus empleos · Torre
Leer candidatos y el matching
Torre- La columna de postulantes: match, match potencial y sin match · Torre
- Match and Rank, y cómo leerlo · Torre
- Los factores de ranking: por qué un match queda por encima de otro · Torre
- Pre-screening completo o no: qué significa · Torre
- Descargar el genoma y el reporte de matching de un candidato · Torre
Pipeline y mensajes
Torre- Ver candidatos y moverlos por el pipeline · Torre
- Escribir a los candidatos y encontrar su información de contacto · Torre
- Descartar candidatos y encontrarlos después · Torre
Reach, Torre OS y Emma
Torre- Qué es Torre Reach y cómo funciona · Torre
- La red de Torre y Torre Reach: la diferencia · Torre
- Qué es Torre OS y sus beneficios · Torre
- Torre OS y Torre Reach: la diferencia · Torre
- Activar Reach · Torre
- Usar los créditos de Reach · Torre
- Qué es Emma y qué hace por un empleo · Torre
- Pedir ayuda a Emma · Torre
La experiencia del candidato
Torre- Cómo decide Torre si un candidato hace match · Torre
- Las preguntas que Torre hace a los candidatos por defecto · Torre
- Qué acciones notifican a los candidatos, y qué saben los candidatos · Torre
- Los canales para hablar con los candidatos, y los que usa Emma · Torre
- Postular: el genoma como base, desde un CV o LinkedIn · Torre
Certificación AIR, nivel Avanzado
Fundamentos de IA para reclutadores
General- Cómo se construyen los modelos
- Embeddings y búsqueda semántica
- Generación aumentada con recuperación
- Elegir un modelo
- Reproducibilidad y conjuntos de evaluación
- Diseño de agentes y modos de falla
- Inyección de prompts y fuga de datos
Prompts para LLM y flujos de trabajo para reclutar
General- Patrones de prompts
- Diseñar flujos de trabajo de varios pasos
- Bibliotecas de prompts y playbooks de equipo
- Extracción estructurada a escala
- Automatización e integración
- Probar prompts y flujos de trabajo
- Costo y capacidad
El embudo de contratación con IA
General- Diseñar el embudo
- Capacidad y pronóstico
- Inteligencia de talento
- Movilidad interna y pools de talento
- Contenido de marca empleadora
Evaluar candidatos con IA
General- Diseño de evaluaciones
- Calificación asistida por IA
- Calibrar los criterios de filtro
- Fraude e identidad a escala
- Validar una herramienta de matching o de filtro
Equidad, ética y cumplimiento
General- Auditorías de sesgo y análisis de impacto adverso
- Escribir una política de uso de IA
- Obligaciones regulatorias en profundidad
- Derechos de los candidatos y explicabilidad
- Manejar una queja o un incidente
- Debida diligencia de proveedores
Experiencia del candidato y comunicación
General- Medir la experiencia del candidato
- Rediseñar el recorrido del candidato con IA
- Comunicación sensible: ofertas retiradas, congelamientos y errores de automatización
Datos, privacidad y seguridad
General- Evaluación de seguridad de una herramienta de IA
- Respuesta a incidentes en herramientas de IA
- Gobernanza de datos para el reclutamiento con IA
Medir y mejorar
General- Experimentos: pilotos, pruebas A/B y grupos de control
- Evaluación sistemática de la calidad de lo que produce la IA
- El retorno de la IA en reclutamiento: costo, tiempo, calidad y riesgo
- El ciclo de mejora: cadencia, responsables y retirar lo que no funciona
Gestión del cambio y enseñar a otros
General- Adoptar la IA en un equipo de reclutamiento
- Playbooks y capacitación para gerentes de contratación
- Mantenerse al día: evaluar herramientas y modelos nuevos, entornos de prueba y retiro
- Manejar la resistencia y los miedos: seguridad laboral, cambios de habilidades y roles rediseñados
Publicar y gestionar empleos en Torre
Torre- Revisar las estadísticas de un empleo: dónde y cómo · Torre
- Otras formas de atraer postulantes: importar tu base de datos y el botón de compartir · Torre
- Agregar administradores y líderes de equipo a un empleo · Torre
Leer candidatos y el matching
Torre- Cultural fit: qué es y cómo leerlo · Torre
- Cómo los líderes de equipo del empleo afectan el cultural fit · Torre
- Usar el reporte de matching en la reunión de preselección · Torre
Pipeline y mensajes
Torre- Crear columnas en el pipeline · Torre
- Agregar mensajes automáticos por disparador · Torre
Reach, Torre OS y Emma
Torre- Revisar las conversaciones de Emma con los candidatos · Torre
- Cómo funciona Emma: cómo interactúa y qué cambia cuando está presente o no · Torre